Artikel
Börsenprognosen mit
Künstlichen Neuronalen NetzenNeuronale
Netze der nächsten Generation
Wie groß sollte ein
Neuronales Netz sein? Wie sollten die
Kurs-Daten vorverarbeitet sein? Wie wird
das Neuronale Netz in die Lage vesetzt,
die Börsenvergangenheit möglichst gut
(kennen) zulernen? Wie wird dabei das
sogenannte Overfitting, d.h. die
Überanpassung an die Lerndaten
vermieden? Denn das Netz sollte die
Lernbeispiele, d.h. die
Trainings-Kursdaten nicht einfach
auswendiglernen, sondern die
dahinterstehenden Börsenregeln erkennen.
Wie wird also eine hohe
Abstraktionsfähigkeit erlangt? Die
Antworten auf diese und andere
Fragestellungen versetzen das Neuronale
Netz in die Lage, optimale
Prognose-Regeln aufzustellen.
Die auf www.Profit-Station.de verwendete
Software ist das Ergebnis eines
mehrjährigen und weiter andauernden
Forschungsprozesses. Im dessen Verlauf
wurden völlig neuartige und innovative
mathematische Verfahren entwickelt,
welche das vorliegende Tradingsystem mit
einer einzigartigen und führenden
Technologie versehen.
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Die Technische
Analyse
als
Grundprinzip
Die Vorteile
Künstlicher
Neuronaler Netze
Prognosen auf
wissenschaftlicher
Basis
Die Bewertung
neuronaler
Tradingsysteme
Neuronale Netze
der nächsten Generation
Tipps zur
praktischen Nutzung
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