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Börsenprognosen mit
Künstlichen Neuronalen Netzen
Wissen ist Geld.
Was liegt also näher, als neben der
eigenen Intelligenz, Verfahren der
Künstlichen Intelligenz bei der
Aktien-Analyse einzusetzen? Also
Verfahren einzusetzen, die speziell
auf mathematische Anwendungsbereiche
optimiert, uns Menschen sogar
überlegen sein können!
Die Technische
Analyse als Grundprinzip
Wer an der Börse
erfolgreich sein möchte, muss letztlich
die Kurse der Zukunft kennen.
Hilfestellung bieten Börsenbücher mit
mehr oder weniger bewährten
Börsenregeln, Computerprogramme, die
entsprechende Aktien-Kennzahlen oder
-Indikatoren errechnen oder
Verlautbarungen von Bankern oder
Analysten. Am Ende läuft es aber auf
eines hinaus: nur der Börsianer, der
über einen Informationsvorsprung
verfügt, also Wissen besitzt, das nicht
allen Börsenteilnehmern zur Verfügung
steht, hat eine echte Chance. Nur mit
einer Aktien-Analyse, die dem Rechnung
trägt, besteht Aussicht auf Erfolg!
Das Börsenpublikum besteht aus einer
Vielzahl von konkurrierenden Teilnehmern,
welche sich wiederum in ihrem Handeln
gegenseitig beeinflussen. Die hieraus
resultierenden Kursverläufe werden
deshalb nur sehr schlecht einfachen und
allgemeingültigen Erklärungen genügen.
Das Verständnis über die Funktionsweise
der Börse kann und muss deshalb der
Erfahrung entspringen.
Worauf kann diese Erfahrung beruhen?
Aktienkurse sind das Ergebnis aller
Erwartungen und Handlungen der
Marktteilnehmer. Spezifische
psychologische Verhaltensweisen wie z.B.
der sogenannte Herdentrieb finden hier
ihren Ausdruck. Auch solche Phänomene,
wie z.B. Sättigungserscheinungen des
Marktes, sind in den Kursen enthalten. Es
liegt also nahe, die Aktienkurse selber
zum Gegenstand der Betrachtungen zu
machen.
Das ist das Prinzip der technischen
Aktien-Analyse. Die sogenannte Technische
Analyse widmet sich der Bestimmung und
Suche nach zukunftsrelevanten
Kursmustern. Diese Muster können direkt
oder indirekt beobachtet werden, d.h. in
Form von charakteristischen
Kursverläufen (Formationen) bzw. als aus
dem Kurs abgeleitete Indikatoren.
Letztlich ist die Technische Analyse als
Rahmen einer individuellen Vorgehensweise
und Erfahrung zu verstehen.
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Die
Technische
Analyse als Grundprinzip
Die Vorteile
Künstlicher
Neuronaler Netze
Prognosen auf
wissenschaftlicher
Basis
Die Bewertung
neuronaler
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Neuronale Netze
der nächsten
Generation
Tipps zur
praktischen Nutzung
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