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Was ist ein Künstliches Neuronales Netz ?

Das vorgestellte Prognosesystem basiert auf der Technologie sogenannter Künstlicher Neuronaler Netze.

Ein Künstliches Neuronales Netz ist ein lernfähiges, intelligentes Computerprogramm. Es ist in der Lage, selbständig Zusammenhänge zu erkennen, beispielsweise an der Börse.
  Diese Künstliche Intelligenz basiert auf dem Prinzip des biologischen Gehirnes. Derartige Programme werden in der Industrie seit einiger Zeit erfolgreich eingesetzt, z.B. in der Qualitätssicherung (frühzeitige Erkennung von Fehlern).

Als Börsenexperte verfügt ein Künstliche Neuronale Netz über ein umfangreiches Börsenwissen, das es selber vorher erlernt hat. Die Erkennung diesen Wissens, den komplexen für Menschen schwer erkennbaren, Zusammenhängen, geschieht selbständig. Vorwissen ist nicht erforderlich.

Das vorliegende System arbeitet auf der Basis von technischen Daten, d.h. mit den Börsenkursen selber. Fundamentale Faktoren spielen keine Rolle.
  Das Wissen ist, vereinfacht ausgedrückt, intern durch repräsentative Kursmuster dargestellt, welchen jeweils eine bestimmte Zukunftsaussage zugeordnet ist. Für die aktuelle Prognose wird zu dem aktuellen Muster das ähnlichste gespeicherte Muster gesucht. Anhand diesen wird eine Zukunftsaussage abgeleitet.

PROFIT-STATION.DE verwendet ein Künstliches Neuronales Netz der nächsten Generation. Es basiert einerseits auf einer Weiterentwicklung der Technologie an sich und andererseits auf der konsequenten Anpassung an die Eigenheiten und Erfordernisse der Finanzmärkte. Das vorgestellte System verfügt über verbesserte Generalisationseigenschaften.

Wie kann man nun die Prognosen hinsichtlich ihrer Güte einschätzen? Der Versuch, die aufgestellten Regeln zu verstehen ist schwierig, da diese auf Grund der komplexen Realität ebenso komplex sein müssen. Generell sinnvoller ist deshalb eine praktische Analyse der Arbeitsweise. Zu diesem Zweck werden die Prognosen real getestet (Musterdepot).

>> Teil 2 : Was ist ein Künstliches Neuronales Netz

 

   

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