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Was
ist ein Künstliches Neuronales Netz ?
Das vorgestellte
Prognosesystem basiert auf der Technologie
sogenannter Künstlicher Neuronaler Netze.
Ein Künstliches
Neuronales Netz ist ein lernfähiges,
intelligentes Computerprogramm. Es ist in der
Lage, selbständig Zusammenhänge zu erkennen,
beispielsweise an der Börse.
Diese Künstliche Intelligenz basiert
auf dem Prinzip des biologischen Gehirnes.
Derartige Programme werden in der Industrie seit
einiger Zeit erfolgreich eingesetzt, z.B. in der
Qualitätssicherung (frühzeitige Erkennung von
Fehlern).
Als Börsenexperte
verfügt ein Künstliche Neuronale Netz über ein
umfangreiches Börsenwissen, das es selber vorher
erlernt hat. Die Erkennung diesen Wissens, den komplexen
für Menschen schwer erkennbaren,
Zusammenhängen, geschieht selbständig.
Vorwissen ist nicht erforderlich.
Das vorliegende
System arbeitet auf der Basis von technischen
Daten, d.h. mit den Börsenkursen selber.
Fundamentale Faktoren spielen keine Rolle.
Das Wissen ist, vereinfacht
ausgedrückt, intern durch repräsentative
Kursmuster dargestellt, welchen jeweils eine
bestimmte Zukunftsaussage zugeordnet ist. Für
die aktuelle Prognose wird zu dem aktuellen
Muster das ähnlichste gespeicherte Muster
gesucht. Anhand diesen wird eine Zukunftsaussage
abgeleitet.
PROFIT-STATION.DE verwendet ein Künstliches
Neuronales Netz der nächsten Generation. Es
basiert einerseits auf einer Weiterentwicklung
der Technologie an sich und andererseits auf der
konsequenten Anpassung an die Eigenheiten und
Erfordernisse der Finanzmärkte. Das vorgestellte
System verfügt über verbesserte
Generalisationseigenschaften.
Wie kann man nun
die Prognosen hinsichtlich ihrer Güte
einschätzen? Der Versuch, die aufgestellten
Regeln zu verstehen ist schwierig, da diese auf
Grund der komplexen Realität ebenso komplex sein
müssen. Generell sinnvoller ist deshalb eine
praktische Analyse der Arbeitsweise. Zu diesem
Zweck werden die Prognosen real getestet
(Musterdepot).
>> Teil
2 : Was ist ein Künstliches Neuronales Netz
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