| Die verwendete Software ist
das Ergebnis eines mehrjährigen, weiter
andauernden Forschungs- und
Entwicklungsprozesses. In dessen Verlauf
wurde die Technologie Künstlicher
Neuronaler Netze an die speziellen
Bedingungen und Anforderungen der
Finanzmärkte angepasst und
weiterentwickelt. Welche Größe sollte ein
Neuronales Netz besitzen? Wie lassen sich
die relevanten Einflussfaktoren finden?
Wie kann die Aussagekraft der Daten
verbessert werden? Wie wird ein
Auswendiglernen verhindert und damit ein
verbessertes Generalisationsvermögen
erzielt? Auf diese und andere
Fragestellungen wurden Antworten
gefunden, die das Neuronale Netz in die
Lage versetzen, optimale Prognose-Regeln
aufzustellen.
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