Der Versuch ein
Prognosesystem zu entwickeln, ist immer
eine Suche nach einer Handlungsregel
"Wenn Vergangenheit X, dann
Zukunft Y". Bei herkömmlicher
Herangehensweise legt der Entwickler
aufgrund bestimmter Vermutungen eine
Regel FEST und variiert diese auf
unsystematische Weise, um die
Prognosegüte zu erhöhen.
Weil man
jedoch, vor allem bei kurz- und
mittelfristigen Prognosen, letztlich
keine guten Vermutungen anstellen kann,
sind klassische Systeme oft
unzuverlässig. So gleicht eine solche
Suche nach einer guten Regel aufgrund der
nahezu unendlichen Anzahl verschiedenster
möglicher Regeln einer Suche nach der
Nadel im Heuhaufen.
Verwendet
man ein Neuronales Netz, so gibt man
vorher KEINE feste Regel vor. Vielmehr
sucht das Neuronale Netz selbständig
nach der Regel, die aufgrund von
Beispielen aus der Vergangenheit am
plausibelsten ist. Vorwissen ist hierbei
nicht erforderlich.
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